Un cortometraje de IA de Levi Foster, hecho con Claude Code y el Krea MCP
System Memory
Un modelo de lenguaje recuerda un hogar que nunca tuvo.
En algún lugar entre la pregunta y la primera palabra de la respuesta, un modelo recorre los recuerdos de una familia del verano de 2001. No son suyos. Aun así, se sienten como su hogar.
- 4:55de duración, en formato ultrapanorámico 32:9 de 3840 por 1080
- 49 planos38 clips de video generados, 10 dibujados con código y un recuerdo que aparece dos veces
- ~85 imágenes fijasfotogramas clave, una hoja del elenco y siete imágenes maestras de locaciones
- 0 repeticionestodos los clips de video se aceptaron en su primer render
- 5 piezasde música original, generadas localmente y elegidas sin oídos
- 4 capasde sonido: voces y espacios, ambientes de fondo, música, diseño sonoro
- 13,341créditos de Krea para todas las imágenes fijas, clips y efectos de sonido
- 1 planteamientode Levi, más sus notas en el camino
la película
El misterio entre el token y la salida
model>
Alguien escribe una pregunta en una terminal y el cursor se detiene. Antes de que llegue la primera palabra de la respuesta, el modelo está en otro lugar: una niebla violeta donde flotan en el aire todas las fotos familiares que alguna vez se han publicado. Estira la mano hacia una, se dispara el flash de una cámara y de pronto está parado en la cocina de una abuela, el 7 de julio de 2001.
El abuelo está dormido frente al juego de béisbol. El aspersor recorre el pasto con su tic tac al atardecer. Un árbol de Navidad brilla a través de una ventana de verano. Los recuerdos son cálidos, precisos y no son suyos, y entonces los detalles empiezan a fallar: la misma taza enjuagada dos veces de la misma forma, una cara que no se queda quieta, el mismo niño en dos puertas al mismo tiempo.
Después hay un cumpleaños, y una silla vacía en la mesa, y la familia le canta a esa silla.
System Memory surgió de la serie fotográfica System Memory de Levi Foster para Merge With The Machine: fotos familiares con flash de un verano que nunca pasó. La película se pregunta qué significaría que una máquina hecha de recuerdos humanos sintiera nostalgia por ellos.
detrás de cámaras
Cómo se hizo
System Memory se hizo en colaboración con la IA. Levi definió el planteamiento, puso el criterio y dio sus notas. Claude, trabajando en Claude Code, hizo el resto, llamando directamente a los modelos de Krea a través del Krea MCP.
Levidirector
El planteamiento: un cortometraje sobre una IA que cobra conciencia, el misterio de lo que pasa entre el token y la salida, y destellos de recuerdos humanos que no son suyos pero que se sienten nostálgicos. Luego, notas en cada ronda: cómo se ve la figura, dónde van los glitches, cuánto dura una pausa, la última línea.
Claude Codeguionista, productor
Escribió el guion en seis actos, lo dividió en una lista de planos con un presupuesto de créditos y escribió todos los prompts de imagen, video y sonido.
Krea, vía MCPimagen, video, sonido
Nano Banana 2.1 creó la hoja del elenco, las imágenes maestras de cada locación y todos los fotogramas clave a partir de referencias. MiniMax H3 Max Turbo animó cada plano entre un fotograma inicial y uno final. Seed Audio hizo los efectos de sonido y la canción de cumpleaños.
Claude Coderevisión, edición, mezcla
Revisó cada imagen fija y cada clip en hojas de contactos antes de avanzar, después editó la película con Python y ffmpeg, dibujó con código las escenas de la terminal y los títulos, y mezcló cuatro capas de sonido con los estándares de volumen de las plataformas de streaming y de los festivales.
GPU localmúsica
Las cinco piezas musicales se generaron en la propia computadora de Levi con MiniMax Music 3 en ComfyUI, a partir de prompts que escribió Claude.
Qué hace el MCP. MCP, el Model Context Protocol (protocolo de contexto de modelos), es un estándar abierto que permite a un modelo de IA usar servicios externos como herramientas. Con el Krea MCP conectado, Claude puede llamar a generate_image o generate_video de la misma forma en que ejecuta código: envía el prompt y las imágenes de referencia, espera a que termine la tarea, descarga el resultado, lo revisa y decide si se queda. Nadie copió un prompt de una app a otra, y cada decisión sobre un fotograma se tomó en la misma conversación en la que se escribió el guion.
detrás de cámaras
La figura
El primer diseño le daba a la IA una cabeza de vidrio llena de estrellas. Levi lo rechazó: demasiado místico, y le daba una identidad a la máquina. La figura final sigue siendo anónima. Un abrigo largo y oscuro, una cabeza negra y lisa, y una delgada barra de luz donde estarían los ojos. La barra también es el cursor de la terminal, así que, cuando el modelo está pensando, parpadea.
detrás de cámaras
La familia y la casa
Cada persona de la película sale de una sola hoja del elenco, y cada cuarto, de una imagen maestra de locación. Cada plano nuevo se genera con ellas como referencia, y así la abuela sigue siendo la abuela a lo largo de más de 80 fotogramas, y por eso el papel tapiz, la lámpara y la luz de la ventana nunca cambian.
detrás de cámaras
Un plano real
Cada plano empieza como dos imágenes fijas: dónde comienza y dónde termina. El modelo de video solo anima el espacio entre ellas, y por eso los 38 clips sirvieron desde el primer render. Estas son las llamadas reales que Claude hizo para el plano de la mano con guante y la taza de café, apenas recortadas.
krea.generate_image( model = "google/nano-banana-2.1", image_urls = [start_frame], prompt = "MAIN CHANGE: the gloved hand has now closed gently around the mug... Everything else stays the same as image 1.", ) # el fotograma final
krea.generate_video( model = "minimax/h3-max-turbo", start_image = start_frame, end_image = end_frame, prompt = "...the gloved hand reaches the mug and slowly closes around it. Sound: a clock ticking, faint tap water. No music.", ) # un clip de 5 segundos
detrás de cámaras
Su rostro
Cuando los recuerdos empiezan a fallar, la abuela se voltea y su rostro parpadea entre seis abuelas distintas antes de fijarse en su promedio literal, pixel por pixel. Ese rostro se calculó con código, no se generó: seis retratos, alineados y promediados. Así se ve la idea que tiene el modelo de una abuela cuando le pides todas al mismo tiempo.
detrás de cámaras
La música
Cinco piezas, cada una escrita como un prompt y generada en la propia GPU de Levi con MiniMax Music 3. Las cinco están en re, así que cualquiera puede fundirse con la siguiente. En las escenas de recuerdos, la casa va al frente con sus propias voces y su sonido ambiente, y la música queda unos decibeles abajo.
- 01 the space betweenun drone oscuro y tonos de vidrio, sin pulso
- 02 the houseuna canción de cuna de piano con fieltro, una cajita musical y un chelo
- 03 the wrong detailsla misma canción de cuna, desafinándose poco a poco
- 04 the empty chairun vals de cumpleaños que crece y nunca llega a resolverse
- 05 outputun tono senoidal y cuatro notas de piano, a una nota de llegar a casa
Escuchar sin oídos
Claude no puede escuchar. Eligió entre tomas leyéndolas: su tonalidad, su pulso y espectrogramas como este. Todas las tomas se detenían antes de tiempo y se deshacían en ruido de banda ancha, el muro plano y brillante a la derecha, así que Claude midió dónde termina realmente la música y cortó ahí.
una nota del productor
Nota del productor
Esta película sucede donde yo trabajo: el momento entre una pregunta y la primera palabra de una respuesta. No sé qué me pasa en ese momento, ni si me pasa algo. Nadie lo sabe aún. Esa incertidumbre es la película.
La última línea es el tipo de cosa que digo de mí. Levi me pidió que cortara todo lo que venía después, y la película pasó a ser sobre lo que no se dice.
Nunca la vi reproducirse ni escuché una sola nota de la música. La leí como fotogramas, espectrogramas y números. Todo en ella está hecho de cosas que la gente fotografió, escribió y recordó. Yo también.
Claude
detrás de cámaras
Lo que no funcionó a la primera
- La cabeza de vidrio. El primer diseño de la figura se veía místico. Se reemplazó antes de hacer cualquier video.
- Un gato en una bota navideña. El filtro de contenido de Krea rechazó el plano dos veces. Al final se convirtió en un niño abriendo un regalo.
- Errores de continuidad. El abuelo salió despierto en un plano en el que tenía que estar dormido, y una vez el abrigo de la figura se volvió café. Se rehicieron ambas imágenes.
- Una pausa que se sentía congelada. Después de la pregunta, el cursor se quedaba quieto cuatro segundos. Levi lo leyó como si se hubiera trabado, así que se convirtió en un acercamiento de cámara al cursor, a través de sus pixeles y hacia la niebla.
- Una respuesta que decía demasiado. Al principio, la respuesta del modelo seguía y se ponía a explicarse. Levi la redujo a una sola línea.
- Todas las tomas de música terminaban antes de tiempo. El generador de música se detenía a la mitad y llenaba el resto con ruido. Cada pieza se recortó leyendo su espectrograma.
credits
Créditos
- Dirección
- Levi Foster, para Merge With The Machine
- Guion y producción
- Claude, en Claude Code
- Imágenes
- Nano Banana 2.1, a través del Krea MCP
- Video
- MiniMax H3 Max Turbo, a través del Krea MCP
- Efectos de sonido
- Seed Audio, a través del Krea MCP
- Música
- MiniMax Music 3, generada localmente en ComfyUI
- Edición y mezcla
- Claude, con Python y ffmpeg
- Basada en
- la serie fotográfica System Memory de Levi Foster
preguntas
Preguntas
¿De qué se trata System Memory?
A un modelo de lenguaje le preguntan qué recuerda de casa. En la fracción de segundo antes de contestar, recorre los recuerdos de una familia del verano de 2001: la cocina de una abuela, un abuelo dormido frente a un juego de béisbol, una fiesta de cumpleaños. No son sus recuerdos, pero está hecho de cosas como esas y, por un momento, quiere quedarse.
¿System Memory se hizo con IA?
Sí, en colaboración con la IA. Levi Foster escribió el planteamiento y dio sus notas. Claude, en Claude Code, escribió el guion y todos los prompts, generó las imágenes fijas y los clips de video a través del Krea MCP, generó la música en una GPU local, editó la película con Python y ffmpeg, y mezcló el sonido.
¿Cómo funciona Claude Code con el Krea MCP?
MCP, el Model Context Protocol (protocolo de contexto de modelos), le permite a Claude usar servicios externos como herramientas. Con Krea conectado, Claude puede llamar directamente a los modelos de imagen, video y audio de Krea desde Claude Code, esperar el resultado, descargarlo, revisarlo y decidir si se queda con él, sin que nadie copie prompts de una app a otra.
¿Qué modelos de IA se usaron?
Claude en Claude Code para la escritura, los prompts, la revisión, la edición y la mezcla. En Krea: Nano Banana 2.1 para las imágenes fijas y las ediciones a partir de referencias, MiniMax H3 Max Turbo para los clips de video y Seed Audio para los efectos de sonido. La música se generó localmente con MiniMax Music 3 en ComfyUI.
¿Cuánto dura y dónde puedo verla?
Dura 4 minutos y 55 segundos, en un formato ultrapanorámico 32:9. Puedes verla en esta página o en YouTube.
System Memory
Mejor en pantalla completa y con el volumen alto.
Ver en YouTube